機器學習系列------1. GBDT算法的原理

GBDT算法是一種監督學習算法。監督學習算法需要解決如下兩個問題： 1.損失函數儘可能的小，這樣使得目標函數能夠儘可能的符合樣本 2.正則化函數對訓練結果進行懲罰，避免過擬合，這樣在預測的時候才能夠準確。 GBDT算法需要最終學習到損失函數儘可能小並且有效的防止過擬合。 以樣本隨時間變化對某件事情發生的變化爲例，如下幾副圖形象的說明了機器學習的作用。 假設隨着時間的變化對K話題存在如下樣本： 如果

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