網絡模型的魯棒性（結合實例）與提升魯棒性的方法

網絡模型的魯棒性與提升魯棒性的方法 1.定義：在統計學領域和機器學習領域，對異常值也能保持穩定、可靠的性質，稱爲魯棒性。比如說，計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網絡過載或有意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。所謂「魯棒性」，是指控制系統在一定（結構，大小）的參數攝動下，維持某些性能的特性。有一個與魯棒性很相似的概念叫模型的泛化能力。 泛化能力：（generalization ab

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