分類算法 之 樸素貝葉斯--理論解讀

分類算法 之 樸素貝葉斯 1. 機率論知識 1.1 貝葉斯定理 假設有兩個事件A和B： P(A) 爲A的先驗機率，它不考慮任何B事件的因素； P(B) 也爲B的先驗機率，它不考慮任何A事件的影響； P(A/B) 是B事件發生後，A事件發生的機率，此時A受到B的影響，故稱爲A的後驗機率； P(B/A) 是A事件發生後，B事件發生的機率，同理，稱爲B的後驗機率。web 貝葉斯定理給出：算法 這個貝葉斯

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