梯度下降法
1、 常見優化器 2、 SGD(batch gradient descent) 隨機梯度下降法## 與批量梯度下降法相反，sgd算法每次讀入一個數據，就會立即計算cost function的梯度來來更新參數。 3、 Momentum 在每一輪迭代過程中，sgd算法用整個訓練集上的數據表計算cost function,並用該梯度對模型參數進行估計。 4、NAG 5、Ada
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