李宏毅機器學習——學習筆記（12） Un-supervised Learning-Linear methods
Un-supervised Learning 分爲兩類： （1）聚類 & 降維（化繁爲簡）：將多個輸入抽象成一種類型 （2）Generation（無中生有）：輸入一個code，得到一個樣本 聚類中最常用的方法有： （1）k-means：a.隨機初始化k個類的中心點；b.每個樣本以最靠近的中心點的所屬類爲類標籤；c.根據新得到的分類更新中心點；d.重複步驟b、c，直到模型收斂。 （2）Hierarc
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