利用Python讀取CSV文件並計算某一列的均值和方差

近日須要對excel的csv文件進行處理，求取某銀行歷年股價的均值方差等一系列數據

文件的構成很簡單，部分以下所示

 總共有接近七千行數據，主要的工做就是將其中的股價數據提取出來，放入一個數組之中，而後利用numpy模塊便可求出須要的數據。

這裏利用了csv模塊來對文件進行處理，最終實現的代碼以下：

import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file, delimiter=',') next(row) # 讀取首行
    price = []  # 創建一個數組來存儲股價數據

    # 讀取除首行以後每一行的第二列數據，並將其加入到數組price之中
    for r in row: price.append(float(r[1]))  # 將字符串數據轉化爲浮點型加入到數組之中

print(np.var(price))  # 輸出均值
print(np.mean(price))  # 輸出方差

首先利用csv的reader方法，其中delimiter無關緊要，它是一個分隔符，本來的值就是逗號，因此加不加無所謂

reader返回的是一個能夠迭代的對象，須要使用for循環遍歷，row的部分輸出值以下：

 next(row)的做用是讀取第一個列表，也就是['year','price']，由於後面的代碼中要將字符型的數據轉化爲浮點型，便於最後的計算，因此這句代碼必須加上，不然在轉換時就會報錯，在對row進行遍歷時，r[1]表示每一行的第二個數據，利用append將每一行的第二列數據存入數組之中，當遍歷完成時，第二列的全部數據就成功存入了price數組中，而且都是浮點型的數據，獲得了這個數組就算是大功告成了，最後利用numpy模塊的mean和var分別計算出均值和方差。

原文出處：https://www.cnblogs.com/ZhangWj-/p/12361504.html