Python函數式編程之lambda表達式

一：匿名函數的定義
    lambda parameter_list: expression

二：三元表達式
 條件爲真時返回的結果 if 條件判斷 else 條件爲假的時候返回的結果

三：map
 map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2)，
 對後面輸入的list分別執行前面的函數（數學的映射）

四：reduce
 reduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value)，
 連續計算，連續調用lambda表達式

五：filter
 filter(func(arg1, arg2...), list1_arg1)
 當條件知足的時候數據會被過濾出來！

六：函數式編程和命令式編程
 def
 if --else
 for

 map reduce filter
 lambda
函數式編程的思想。。。。
命令式編程的思想。。。。

    函數式編程關心數據的映射，命令式編程關心解決問題的步驟
    
函數式編程：
(1)指的是函數與其餘數據類型同樣，處於平等地位，
    能夠賦值給其餘變量，也能夠做爲參數，傳入另外一個函數，或者做爲別的函數的返回值
(2) 只用"表達式"，不用"語句"

Code：

 1 from functools import reduce
 2 # ----------------------------------------------------------------#
 3 #   匿名函數的定義
 4 # ----------------------------------------------------------------#
 5 
 6 
 7 def add(x, y):
 8     """
 9     add x and y
10     :param x: x can be str or num
11     :param y: y can be str or num
12     :return:  x+y
13     """
14     return x + y
15 
16 
17 # lambda parameter_list: expression
18 user_sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
19 
20 my_sum = user_sum(2, 2)
21 print(my_sum)
22 
23 # ----------------------------------------------------------------#
24 #   三元表達式
25 # ----------------------------------------------------------------#
26 a, b = 1, 2
27 r = a if a > b else b
28 print(r)
29 
30 # ----------------------------------------------------------------#
31 #   map(func, list)，對後面輸入的list分別執行前面的函數（數學的映射）
32 # ----------------------------------------------------------------#
33 
34 myListMap1 = [1, 2, 3, 4]
35 myNewListMap1 = map(lambda x: x ** 2, myListMap1)  # 返回爲map類型的數據結構
36 print(type(myNewListMap1))
37 print('myNewListMap1:', list(myNewListMap1))    # 轉換爲list
38 
39 
40 # 兩個或者多個參數的map函數的使用
41 # 當兩個參數種元素的個數不相同的時候會截斷
42 myListMap2 = [1, 2, 3, 4]
43 myNewListMap2 = map(lambda x, y: x + y, myListMap1, myListMap2)
44 print('myNewListMap2:', list(myNewListMap2))
45 
46 
47 # ----------------------------------------------------------------#
48 #   reduce(func, list)連續計算，連續調用lambda表達式
49 # ----------------------------------------------------------------#
50 
51 myListReduce = [1, 2, 3, 4]
52 # 把list中的值一個一個放進lambda中
53 r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce)
54 print(r)
55 
56 # 對第一個函數參數進行初始化
57 r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce, 10)
58 print(r)
59 
60 # filter
61 myListFilter = [3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
62 myNewListFilter = filter(lambda x: x % 2 == 1, myListFilter)
63 print('myNewListFilter：', list(myNewListFilter))
64 
65 list_x = [1, 1, 0, 0]
66 filter_list = filter(lambda x: True if x == 1 else False, list_x)
67 print(list(filter_list))