Datawhale 基礎算法 Task3

信息論基礎（熵，聯合熵，條件熵，信息增益和基尼不純度） 決策樹的不同分類算法（ID3算法，C4.5和CART分類樹）的原理及應用場景 迴歸樹原理 決策樹防止過擬合手段 1. 信息論基礎（熵，聯合熵，條件熵，信息增益和基尼不純度） 2. 決策樹的不同分類算法（ID3算法，C4.5和CART分類樹）的原理及應用場景 ID3算法 從上面的算法過程我們可以看出，其本質就是在不停地選擇當前未被選中的特徵中，

>>阅读原文<<