人臉識別之facenet原理

facenet是谷歌提出的一種新的人臉識別的方法，該方法在LFW數據集上的準確度已經達到了99.6%，目前是該數據集上檢測的最好記錄。關於facenet的官方介紹看鏈接論文地址 。  facenet 不同於傳統的CNN方法。傳統的CNN先通過網絡進行處理，然後將處理後的結構利用SVM方法進行分類。該方法是直接通過學習將特徵變爲歐式平面上的一個點，然後通過比較點之間的距離來進行判斷。 在模型的訓練中

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