讀文獻 Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer 閱讀心得
摘要 這篇文章擴大了預訓練的規模，並提出一種簡單易用的遷移學習算法叫做大遷移（BiT）。通過組合一系列仔細選擇的組件，遷移時應用簡單的啓發式算法，在20個數據集上實現了非常好的識別效果。重點是在小數據集上，86.4%在ILSVRC-2012，這個數據集每個類只有25張圖片；97.6%在CIFAR10（修改成每個類只有10張圖片的形式）。 Introduction 要執行遷移學習，首先要在大型通用數
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