Opencv學習之邊緣檢測方法

邊緣檢測的通常步驟： 1. 濾波 邊緣檢測的算法主要是基於圖像強度的一階和二階導數，但導數一般對噪聲很敏感，所以必須採用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。常見的濾波方法主要有高斯濾波，即採用離散化的高斯函數產生一組歸一化的高斯核，而後基於高斯核函數對圖像灰度矩陣的每一點進行加權求和。 2. 加強 加強邊緣的基礎是肯定圖像各店鄰域強度的變化值。加強算法能夠將圖像灰度點鄰域

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