初識es

初識es

es是什麼？

es是基於Apache Lucene的開源分佈式（全文）搜索引擎，，提供簡單的RESTful API來隱藏Lucene的複雜性。

es除了全文搜索引擎以外，還能夠這樣描述它：

• 分佈式的實時文件存儲，每一個字段都被索引並可被搜索
• 分佈式的實時分析搜索引擎
• 能夠擴展到成百上千臺服務器，處理PB級結構化或非結構化數據。

es的下載與安裝

java for windows

es對於java jdk的版本有需求，必須是java1.8及以上版本。

安裝步驟參考：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10368280.html

es for windows

es開箱即用，也就是解壓便可使用，安裝參考https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371306.html

kibana for windows

Kibana是一個爲ElasticSearch 提供的數據分析的 Web 接口。可以使用它對日誌進行高效的搜索、可視化、分析等各類操做。

安裝參考：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371213.html

es的快速上手

es的數據組織

• 邏輯：索引>l類型> 文檔
  • 與關係型數據庫對比理解

關係型數據庫	es
數據庫database	索引indices
表table	類型type
記錄	文檔documents
字段	字段fields

• 文檔

  • 文檔的特性：自我包含，層次型、結構靈活、無模式
  • 類型：在es6.x版本開始，一個索引下面只能有一個類型，類型是是文檔的容器，而且，類型記錄了字段和值的映射關係。
  • 索引，索引是映射類型的容器，elasticsearch中的索引是一個很是大的文檔集合。索引存儲了映射類型的字段和其餘設置。而後它們被存儲到了各個分片上了。

• 物理：節點，分片

  • 節點，一個集羣至少有一個節點，節點內能夠有多個索引。在建立索引時，默認建立5個主分片，每一個主分片搭配一個複製分片。
  • 分片：文檔存儲在各個分片上，一個分片也是一個Lucene索引。
  • 倒排索引，倒排索引是一個包含不重複詞條的文檔，咱們稱該文檔爲倒排文檔。詳情參考
  • es的索引和Lucene的索引對比
    • es的索引是由多個分片組成，而每一個分片則是一個Lucene索引。
    • 一個Lucene索引能存儲不超過21億篇文檔，或者不超過2740億個惟一詞條。

基本操做

• 簡單操做

PUT s18/doc/1 {  "name":"大刀" } PUT s18/doc/2 {  "name":"鵬程" } PUT s18/doc/3 {  "name":"laowang" }

上例中，咱們添加3篇文檔，首先檢查索引s18是否存在，不存在先建立，存在則添加（或更新）文檔。

GET s18/doc/1 # 查看指定文檔 GET s18/doc/_search # 查看全部文檔 GET s18/doc/_search?q=name:laowang # 按條件查詢

上例是簡單的查詢語句。

其餘查詢：

GET s18/_mapping # 查看索引的映射類型 GET s18/_settings # 查看索引的設置信息 GET s18 # 查看索引的詳情

刪除

DELETE s18/doc/1 # 刪除指定文檔 DELETE s18 # 刪除索引