原文地址: http://www.jtahstu.com/blog/s...php
v3.6.3
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinv3.4.7
pip3 install scrapy
若是順利的話,會像本人這樣,裝了一大堆軟件包css
參考翻譯文檔的安裝教程:http://scrapy-chs.readthedocs...html
官方 GitHub 地址:https://github.com/scrapy/scrapygit
scrapy startproject www_zhipin_com
若是順利的話,會像本人這樣程序員
在items.py 文件中定義一個類github
class WwwZhipinComItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() pid = scrapy.Field() positionName = scrapy.Field() positionLables = scrapy.Field() workYear = scrapy.Field() salary = scrapy.Field() city = scrapy.Field() education = scrapy.Field() companyShortName = scrapy.Field() industryField = scrapy.Field() financeStage = scrapy.Field() companySize = scrapy.Field() time = scrapy.Field() updated_at = scrapy.Field()
通常一條招聘像下面這樣web
html 結構以下數據庫
爬蟲中就是使用 css 選擇器獲取標籤裏的文字或連接等json
在 spiders 目錄下新建 zhipin_spider.py瀏覽器
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time from www_zhipin_com.items import WwwZhipinComItem class ZhipinSpider(scrapy.Spider): # spider的名字定義了Scrapy如何定位(並初始化)spider,因此其必須是惟一的。 不過您能夠生成多個相同的spider實例(instance),這沒有任何限制。 name是spider最重要的屬性,並且是必須的 name = 'zhipin' # 可選。包含了spider容許爬取的域名(domain)列表(list)。 當 OffsiteMiddleware 啓用時, 域名不在列表中的URL不會被跟進。 allowed_domains = ['www.zhipin.com'] # URL列表。當沒有制定特定的URL時,spider將從該列表中開始進行爬取。 # 這裏咱們進行了指定,因此不是從這個 URL 列表裏爬取 start_urls = ['http://www.zhipin.com/'] # 要爬取的頁面,能夠改成本身須要搜的條件,這裏搜的是 上海-PHP,其餘條件都是不限 positionUrl = 'http://www.zhipin.com/c101020100/h_101020100/?query=php' curPage = 1 # 發送 header,假裝爲瀏覽器 headers = { 'x-devtools-emulate-network-conditions-client-id': "5f2fc4da-c727-43c0-aad4-37fce8e3ff39", 'upgrade-insecure-requests': "1", 'user-agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36", 'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", 'dnt': "1", 'accept-encoding': "gzip, deflate", 'accept-language': "zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6", 'cookie': "__c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.20.1.20.20; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502948718; __c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502954829; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.21.1.21.21", 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "76554687-c4df-0c17-7cc0-5bf3845c9831" } //該方法必須返回一個可迭代對象(iterable)。該對象包含了spider用於爬取的第一個Request。 //該方法僅僅會被Scrapy調用一次,所以您能夠將其實現爲生成器。 def start_requests(self): return [self.next_request()] //負責處理response並返回處理的數據以及(/或)跟進的URL。 def parse(self, response): print("request -> " + response.url) job_list = response.css('div.job-list > ul > li') for job in job_list: item = WwwZhipinComItem() job_primary = job.css('div.job-primary') item['pid'] = job.css( 'div.info-primary > h3 > a::attr(data-jobid)').extract_first().strip() item["positionName"] = job_primary.css( 'div.info-primary > h3 > a::text').extract_first().strip() item["salary"] = job_primary.css( 'div.info-primary > h3 > a > span::text').extract_first().strip() info_primary = job_primary.css( 'div.info-primary > p::text').extract() item['city'] = info_primary[0].strip() item['workYear'] = info_primary[1].strip() item['education'] = info_primary[2].strip() item['companyShortName'] = job_primary.css( 'div.info-company > div.company-text > h3 > a::text' ).extract_first().strip() company_infos = job_primary.css( 'div.info-company > div.company-text > p::text').extract() if len(company_infos) == 3: # 有一條招聘這裏只有兩項,因此加個判斷 item['industryField'] = company_infos[0].strip() item['financeStage'] = company_infos[1].strip() item['companySize'] = company_infos[2].strip() item['positionLables'] = job.css( 'li > div.job-tags > span::text').extract() item['time'] = job.css('span.time::text').extract_first().strip() item['updated_at'] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) yield item self.curPage += 1 time.sleep(5) # 停停停!聽聽聽!都給我停下來聽着!睡一會(~﹃~)~zZ yield self.next_request() # 發送請求 def next_request(self): return scrapy.http.FormRequest( self.positionUrl + ("&page=%d&ka=page-%d" % (self.curPage, self.curPage)), headers=self.headers, callback=self.parse)
運行腳本
scrapy crawl zhipin -o item.json
這裏會在項目目錄下生成 item.json 的一個 json 文件
運行狀況以下
http://cdn.jtup.cc/blog/video...
可是不巧,每每這是一個 Unicode 編碼的文件,因此須要加個設置
在 settings.py中添加(PS:也能夠在運行的時候帶上這個參數)
FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
親測如下方法是不能解決問題的
注意不要爬的太快,由於 BOSS 直聘只會顯示20頁的招聘信息,因此理論上這個腳本只要執行20次便可,那麼間隔時間儘可能設置長一點,本人爬的時候設置的是5秒,可是後面稍微快了一點就六字真言
了,還好我已經把數據爬到了
慢一點,才能快一點!
能夠修改 zhipin_spider.py 第18行 positionUrl 的連接,把 PHP 修改成 Java 或 Python,把城市編碼('c101020100' == 上海)換成你須要查詢的城市,便可爬取自定的崗位,這就很靈性了!
一條json數據以下
{ "pid": "16115932", "positionName": "PHP後臺開發工程師", "salary": "13K-20K", "city": "上海", "workYear": "1-3年", "education": "本科", "companyShortName": "蜻蜓FM", "industryField": "互聯網", "financeStage": "D輪及以上", "companySize": "100-499人", "positionLables": [ "PHP" ], "time": "發佈於昨天", "updated_at": "2017-12-10 17:36:21" },
使用軟件將json文件導入到 MongoDB 中,以備後面的使用
本項目開源地址:http://git.jtahstu.com/jtahst...
有人可能會問,爬這些數據有什麼用呢,如今又不跳槽。
本人的回答是,那固然確定必須有用啊,所謂防患於未然、知己知彼,百戰不殆,只有及時瞭解市面上的需求,纔能有針對性的提高本身、學習技術,從另外一方面來看,那有關錢途的事都是大事啊。
ok,本文到此爲止,下一篇就是讓咱們來好好分析,招聘 PHP 程序員,企業到底須要招聘的是什麼樣的 PHP程序員。PHP 程序員須要具有哪些常規技能和哪些冷門技能,應該點亮怎樣的技能樹,敬請期待。
很是感謝你能抽出三五分鐘看完這篇 Python 基礎入門的文章 , ^_^
在文章的創做過程當中,參考瞭如下文檔和文章等