基於深度學習的目標檢測算法綜述

摘要：  從2014年開始，目標檢測取得了巨大的突破。本文針對目前主流的目標檢測方法進行簡單的介紹，文章分爲兩個部分：第一部分介紹R Girshick提出的以R-CNN爲代表的結合region proposal和CNN分類的目標檢測框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN); 第二部分介紹以YOLO爲代表的將目標檢測轉換爲迴歸問題的目標檢測框架(YOL

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