深度學習之神經網絡基礎（一）

1 感知機 1.1 感知機模型 1.2 感知器的基本概念 定義：有n個輸入數據，通過權重與個數據之間的計算和，比較激活函數結果得到輸出。其中threshold爲激活函數，閾(yu)值:引申爲界限或範圍,下面爲1.5，當結果大於1.5時輸出爲1，小於1.5時輸出爲0。 2 神經網絡結構 2.1 神經網絡的發展 2.2神經網絡的特點 2.3 神經網絡的結構 籠統的講，神經網絡是由多個神經元(感知機)組

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