機器學習性能評估指標中的準確率（Accuracy）、召回率（Recall）、精確率（Precision）、誤報率（FPR）、漏報率（FNR）及其關係

目錄 1.準確率（Accuracy） 2.召回率（Recall） 3.精確率（Precision） 4.召回率與精確率的關係 ​5.誤報率（FPR）與漏報率（FNR） 1.準確率（Accuracy） 準確率是一個用於評估分類模型的指標。通俗來說，準確率是指我們的模型預測正確的結果所佔的比例。 正式點說，準確率的定義如下： 對於二元分類，也可以根據正類別和負類別按如下方式計算準確率：  其中，TP

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