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Attention是當前模型的一切來源。 Transformer是基於encoder-decoder模型形成的端到端模型，基本作爲如今的詞向量預訓練模型。 Transformer語言建模 Transformer 的許多後續工作嘗試去掉編碼器或解碼器，也就是隻使用一套堆疊得儘可能多的 transformer 模塊，然後使用海量文本、耗費大量的算力進行訓練。投入大量的計算（數十萬美元用於訓練其中一些語

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