JavaShuo
欄目
標籤
目標檢測中特徵融合技術(YOLO v4)(下)
時間 2021-01-05
標籤
目標檢測
深度學習
大數據
简体版
原文
原文鏈接
目標檢測中特徵融合技術(YOLO v4)(下) ASFF:自適應特徵融合方式 ASFF來自論文:《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》,也就是著名的yolov3-asff。 金字塔特徵表示法(FPN)是解決目標檢測尺度變化挑戰的常用方法。但是,對於基於FPN的單級檢測器來說,不同特徵尺度之間的不一致是其主要限制。因此這篇
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【目標檢測】Yolo v4
2.
【目標檢測】—— YOLO V4
3.
【YOLO V4】目標檢測模型之YOLO V4框架
4.
一文了解YOLO-v4目標檢測
5.
融合特徵的SSD:對小目標的快速檢測
6.
小目標檢測文獻相關(特徵融合)
7.
ASFF:目標檢測自適應特徵融合方式
8.
【目標檢測】-YOLO
9.
目標檢測-YOLO
10.
目標檢測(九)——YOLO v3
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
XML 相關技術
-
XML 教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
相關標籤/搜索
目標檢測
YOLO V4
SSD目標檢測
特徵
融合
目標檢測算法
目標檢測實戰
FPN車輛目標檢測
技術標準
檢測
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
PHP教程
技術內幕
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【目標檢測】Yolo v4
2.
【目標檢測】—— YOLO V4
3.
【YOLO V4】目標檢測模型之YOLO V4框架
4.
一文了解YOLO-v4目標檢測
5.
融合特徵的SSD:對小目標的快速檢測
6.
小目標檢測文獻相關(特徵融合)
7.
ASFF:目標檢測自適應特徵融合方式
8.
【目標檢測】-YOLO
9.
目標檢測-YOLO
10.
目標檢測(九)——YOLO v3
>>更多相關文章<<