【數學建模】相關性分析 - 皮爾遜相關係數 & 斯皮爾曼相關係數

前言： 皮爾遜Person相關係 （要求數據滿足正態分佈 總體和樣本 總體皮爾遜Person相關係數 一般說的相關係數就是皮爾遜相關係數 就是概率論的知識 消除量綱影響： 總體： 樣本： 意義： 誤區： 用於衡量線性 兩個變量必須線性相關。 不是線性相關函數，不一樣 總結： 例題： MATLAB EXCEL SPSS都能做 MATLAB SPSS C(n,2) 的散點圖可以用spss計算 假設檢驗

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