新手機器學習工程師最容易犯的6大錯誤

作者 | Christopher Dossman 編譯 | ronghuaiyang 來源 | AI公園 在機器學習中，有許多方法來構建產品或解決方案，每種方法都假設不同的東西。很多時候，如何識別哪些假設是合理的並不明顯。剛接觸機器學習的人會犯錯誤，事後想想，這些錯誤往往會讓人覺得愚蠢。我列了一個清單，上面列出了機器學習工程師新手最常犯的錯誤。希望你能從這些常見的錯誤中吸取教訓，創建更健壯的解決方

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