基於R語言的主成分分析理論與實例詳解

數據分析中，咱們常常會遇到高維的數據集，這時候就須要降維簡化計算和模型。 主成分分析是一種經典的數據降維方法，它要求被分析的變量之間具備相關性，不然就失去主成分分析的原有意義了。好比在學生成績綜合評估、地區發展綜合評估、運動員綜合能力評估等，每每會有不少評估指標，這時候就須要進行數據降維，用較少的幾個新變量代替本來的變量而儘量保留原有信息，計算出綜合得分，進而給出綜合評價結果。函數 如今假設原始數

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