【feature extractor 系列文章2】ZFnet 論文閱讀Visulaizing and Understanding Convolutional Networks

AlexNet比其他算法結果好很多，但是爲什麼會好這個問題卻並沒有回答，而本篇論文就試圖解釋這個原因。在理解了原因之後，進而提出一個新的模型去進一步提高模型的能力。 首先，這篇論文開啓了可視化的先河。使用到了兩個方法： 1）多層反捲積網絡，multi-layered deconvolutional network (deconvet) 2）對輸入圖片進行遮擋，然後看分類器對遮擋的敏感程度，進而看出

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