深度學習（一）Logistic 迴歸與梯度下降

概述 本篇屬於理論篇，介紹了針對二元分類問題的 Logistic 迴歸與梯度下降，以及 Logistic 迴歸當中的梯度下降是如何進行參數優化的。 轉自猴開發博客：深度學習（一）Logistic 迴歸與梯度下降 1.0 Logistic 迴歸概述 Logistic 迴歸是一種廣義上的線性迴歸，也是一個用在監督學習當中的學習算法，一般用於輸出值爲0或1，即"是"或"不是"的問題當中，這就是二元分類問

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