LSTM

時間 2020-12-24

標籤 LSTM RNN 简体版

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門控RNN要做的事情就是讓神經網絡學會決定何時清除狀態，而不是手動決定。引入自循環的巧妙思想，以產生梯度長時間持續流動的路徑是初始長短期記憶（long short-term memory，LSTM）模型的核心貢獻。其中一個關鍵擴展是自循環的權重視上下文而定，而不是固定的。門控此自循環（由另一個隱藏單元控制）的權重，累積的時間尺度可以動態地改變。在這種情況下，即使是具有固定參數的LSTM，累積的時

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