文獻拜讀小記：7.基於深度學習的圖像與無線信號的融合定位關鍵技術研究

基於無線信號的室內定位技術 具有計算複雜度低、可實現性強的優點,但存在多徑、非視距干擾、特徵空間區分度不夠等缺點; 基於計算機視覺的室內定位技術 具有能獲得大量穩定的環境信息的優點,但存在計算複雜度高、受光照影響嚴重等缺點 主要內容 1.針對如何將圖像信息與無線信息在同一維度實現融合的問題,本論文提出了一種基於卷積神經網絡的地標檢測模型 利用地標檢測模型檢測圖像中的地標,並用這些地標來表達圖像信息

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