基於SVM的圖像分類算法與是實現

SVM(Support Vector Machine，支持向量機)，是一種二類分類模型，其基本模型定義爲特徵空間上的即那個最大的線性分類器，器學習策略是間隔最大化，最終可轉化爲一個凸二次規劃問題的解決。(線性支持向量機、非線性支持向量機)。 一.線性SVM SVM的主要思想是建立一個超平面作爲決策曲面，是的正例和反例之間的隔離邊緣被最大化。對於二維線性可分情況，令H爲把兩類訓練樣本沒有錯誤地分開的

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