決策樹(decision tree)的自我理解 （上）
最近在看周志華的《機器學習》，剛好看完決策樹這一章，因此結合網上的一些參考資料寫一下自己的理解。 何爲決策樹？ 決策樹是一種常見機器學習方法中的一種分類器。它通過訓練數據構建一種類似於流程圖的樹結構，其中每個內部結點表示在一個屬性上的測試對未知數據進行分類，每個分支代表一個屬性輸出，每個樹葉結點代表類或類分佈。 決策樹包括：根結點、若干個內部結點、若干個葉節點（即目標分類節點）。 如以下數據集生成
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