ReID評測標準（rank-n,precision,recall,mAP）
rank-n 搜索結果中靠前爲正確的概率。 例如： lable爲m1，在100個樣本中搜索。 如果識別結果是m1、m2、m3、m4、m5……，則此時rank-1的正確率爲100%；rank-2的正確率也爲100%；rank-5的正確率也爲100%； 如果識別結果是m2、m1、m3、m4、m5……，則此時rank-1的正確率爲0%；rank-2的正確率爲100%；rank-5的正確率也爲100%；
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