大數據技術之大數據概論

1、大數據概念

    大數據（big data），指沒法在必定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。

    最小的基本單位是bit，按順序給出全部單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

2、大數據的特色

    1）Volume（大量）：截至2017年，人類生產的全部印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類總共說過的話的數據量大約是5EB。當前，典型我的計算機硬盤的容量爲TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

    2）Velocity（高速）：這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

    3）Variety（多樣）：這種類型的多樣性也讓數據被分爲結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以數據庫/文本爲主的結構化數據，非結構化數據愈來愈多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

    4）Value（低價值密度）：價值密度的高低與數據總量的大小成反比。好比，在一天監控視頻中，咱們只關心晚上在牀上健身那一分鐘，如何快速對有價值數據「提純」成爲目前大數據背景下待解決的難題。

3、大數據能幹啥？

    1）O2O：百度大數據+平臺經過先進的線上線下打通技術和客流分析能力，助力商家精細化運營，提高銷量。

    2）零售：探索用戶價值，提供個性化服務解決方案；貫穿網絡與實體零售，攜手創造極致體驗。經典案例，子尿布+啤酒。

    3）旅遊：深度結合百度獨有大數據能力與旅遊行業需求，共建旅遊產業智慧管理、智慧服務和智慧營銷的將來。

    4）商品廣告推薦：給用戶推薦訪問過的商品廣告類型

    5）房產：大數據全面助力房地產行業，打造精準投策與營銷，選出更合適的地，建造更合適的樓，賣給更合適的人。

    6）保險：海量數據挖掘及風險預測，助力保險行業精準營銷，提高精細化訂價能力。

    7）金融：多維度體現用戶特徵，幫助金融機構推薦優質客戶，防範欺詐風險。

    8）移動聯通：移動聯通：根據用戶年齡、職業、消費狀況，分析統計哪一種套餐適合哪類人羣。對市場人羣精準定製。

    9）人工智能

4、大數據發展前景

    1）黨的十八屆五中全會提出「實施國家大數據戰略」，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，大數據技術和應用處於創新突破期，國內市場需求處於爆發期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇。

    2）國際數據公司IDC預測，到2020年，企業基於大數據計算分析平臺的支出將突破5000億美圓。目前，我國大數據人才只有46萬，將來3到5年人才缺口達150萬之多。

    3）2017年北京大學、中國人民大學、北京郵電大學等25所高校成功申請開設大數據課程。

    4）大數據屬於高新技術，升職競爭小；

    5）在北京大數據開發工程師的平均薪水已經到17800元，並且目前還保持強勁的發展勢頭。

5、企業數據部的業務流程分析

   

6、企業數據部的通常組織結構

   企業數據部的通常組織結構，適用於大中型企業。