現在，一款精品遊戲的打造，除了在上線以前需反覆打磨，同時上線後基於數據反饋快速優化迭代，方能快速提高遊戲體驗，延長遊戲生命週期。挖掘運營數據價值，構建豐富的數據分析模型，經過數據驅動業務運營，成爲打造精品遊戲的必要條件。github

華爲分析推出遊戲行業報告與埋點模板

華爲分析5.3.1版本上線遊戲行業分析報告，提供完整的MMO、卡牌類遊戲的指標體系搭建，以及對應的埋點模板和代碼樣例。報告分爲三個部分：核心指標看板、系統玩法監控、玩家及付費狀況分析。markdown

1、核心指標看板

將運營人員最關心的數據加入核心指標看板，能夠一目瞭然地掌握遊戲當前的數據表現，快速對遊戲運營現狀創建總體的印象。好比：昨日用戶新增、活躍、付費金額、ARPU、ARPPU，以及實時的在線人數、付費用戶數、付費率。ide

*核心看板數據示意oop

同時也能夠使用過濾器，針對某些用戶屬性或受衆進行細分分析，好比對比不一樣省份、渠道帶來的新用戶數、付費用戶用戶數，或將付費金額拆分爲新用戶付費金額、老用戶付費金額來細分分析等。優化

系統玩法部分，各個玩法的數據分析都有不一樣的側重，好比卡牌遊戲，咱們在卡牌分析模塊設計了：卡牌抽取人數、卡牌抽取次數、卡牌抽取人均次數、抽卡玩家佔比分析，幫助遊戲策劃人員能夠全盤掌握玩家的卡牌抽取狀況。ui

在戰鬥分析模塊，不少玩家都會參與PVP戰鬥或PVE戰鬥。戰鬥次數、戰鬥參與率、戰鬥人數、戰鬥人均次數等指標的呈現，能夠幫助遊戲策劃人員驗證戰鬥玩法的受歡迎度，爲玩法的優化提供更多方向。spa

對於MMO遊戲，你們最關注的每每是公會系統、養成系統、副本任務三方面的玩家狀況。經過MMO分析模塊，遊戲運營人員能夠一覽各個寵物、坐騎、裝備、職業技能的養成分佈狀況；以及副本參與概況、各職業副本參與概況、各道具副本產出、公會平均人數分佈、活躍公會數、公會平均等級等數據報告。

*養成系統示意

*副本任務示意

玩家分析部分，咱們從活躍用戶、活躍玩家、流失用戶、迴流用戶、登陸人數、登陸時段、登陸時長、新用戶留存、活躍用戶留存等方面刻畫了玩家的新增、活躍、留存、流失、迴流詳情，協助開發者全盤掌握玩家動態。

**玩家分析數據示意

付費分析和虛擬消費分析卡片則從付費金額、付費用戶數、付費率、人均付費金額、ARPPU、ARPU、付費用戶7日留存率、虛擬幣得到與消耗概況、各道具/等級/關卡的虛擬幣消耗狀況等方面對玩家的付費、虛擬消費狀況作了全盤呈現。

爲了提升企業埋點效率，華爲分析服務同時上線了遊戲行業埋點模板，包括開箱即用的代碼樣例，支持複製代碼埋點、表格埋點、可視化埋點三種方式，供開發者靈活選取。支持從應用集成到埋點開發、埋點驗證與管理的全鏈路跟蹤，極大提升埋點效率與準確性，一天便可完成所有埋點。

*遊戲-卡牌埋點模板

*遊戲-MMO埋點模板

此外，還能夠結合華爲分析服務多維靈活的數據分析模型，對玩家行爲進行全面分析，造成對拉新渠道、遊戲玩法、用戶自己等的全方位認知。例如：

經過「受衆分羣」和畫像分析，描繪高頻活躍的核心玩家畫像及行爲特徵，爲拉新策略優化提供方向；
不一樣的資源位、流量入口、不一樣的運營動做都進行了玩家付費引導，經過歸因分析能夠衡量其付費貢獻率，以優化資源配置；
經過「路徑分析」模型，分析不一樣玩家啓動應用後的行爲流向、付費路徑，結合漏斗定位各步驟流失根因，找出玩法、道具等的優化點；
藉助「付費預測、復購預測、流失預測」模型，針對流失風險用戶提早進行運營幹預，防範流失；對於潛在付費玩家，推送「充值限時折扣」、「限量道具放送」等消息，促進玩家付費轉化。

將來，華爲分析服務將持續聚焦企業需求，精耕行業，探索數據開放與運營實操方法論，實現對企業的全場景、多角色價值賦能，助力企業的創新與發展。

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