TF-idf

機器學習-TF–IDF 1.詞袋法(BOW)：該模型忽略文本的語法和語序，用一組無序的單詞來表達一段文字或一個文檔，詞袋法中使用單詞在文檔中出現的次數(頻數)來表示文檔。 2.詞集法(SOW):是詞袋法的一種變種，原理同詞袋法一樣，是以文檔中的單詞來表示文檔的一種模型，區別在於：詞袋法使用的是單詞的頻數，而在詞集法中使用的是單詞是否出現，如果出現賦值爲1，否則爲0. 3.如何評估一個單詞對於一個文

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