多元線性迴歸模型精度提升的兩種經典方法 -- 虛擬變量&方差膨脹因子

👆 關注一下~，更多商業數據分析案例等你來撩 構建多元線性迴歸模型時，如果能夠充分的使用已有變量，或將其改造成另一種形式的可供使用的變量，將在一定程度上提高模型精度及其泛化能力。因爲數據集中的名義變量(或叫類別變量)是無法直接使用的，所以**虛擬變量(又叫啞元變量)**的設置便是非常經典且必須掌握的一步，原理簡單，實現優雅，效果拔羣。 注：相關數據源和超詳細的代碼（python，Jupyter

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