Python 2.7中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安裝與配置

Python安裝完Numpy，SciPy和MatplotLib後，能夠成爲很是犀利的科研利器。網上關於這三個庫的安裝都寫得很是不錯，可是大部分人遇到的問題並非如何安裝，而是安裝好後由於配置不當，在使用時總會出現import xxx error之類的錯誤。我也是本身摸索了好久才發現如何去正確配置的。下面就詳細說下安裝和配置的過程。

1.安裝Python，這裏選擇2.7仍是3.4都行，不過推薦使用2.7，畢竟如今的教程大部分仍是基於2.7的，3.4跟2.7的語法仍是略有不一樣，爲了不語法錯誤的麻煩，仍是推薦你們使用2.7。下載地址爲：https://www.python.org/downloads/

 

在使用NumPy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的數據令咱們很頭疼，因此咱們須要把它圖形化顯示。 
Matplotlib是一個Python的圖形框架，相似於MATLAB和R語言。

Matplotlib的官網地址是 http://matplotlib.org/ ，下載地址爲 http://matplotlib.org/downloads.html，選擇對應的版本便可安裝，我選擇的版本爲 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

因爲我以前已經安裝過NumPy1.8，因此安裝Matplotlib後只須要安裝 dateutil 和 pyparsing，win32的安裝文件能夠在這裏找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

全部配套組件都安裝成功後若是執行 import matplotlib.pyplot as plt 出錯，請參考這篇文章http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments 
    安裝  scipy，而後把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個文件拷貝到C:\Python27\Lib\site-packages目錄下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

若是此時在缺乏各類module，調用python的安裝工具就能夠了

最後出現的圖是：