OpenCV中的KMeans算法介紹與應用

一、KMeans算法介紹 KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最簡單與最常見的數據分類方法之一。它做爲一種常見數據分析技術在機器學習、數據挖掘、模式識別、圖像分析等領域都有應用。如果從分類角度看，KMeans屬於硬分類即需要人爲指定分類數目，而MeanSift分類方法則可以根據收斂條件自動決定分類數目。從學習方法上來說，KMeans屬於非監督學習方法即整個學習過程中不需要人爲幹

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