【轉】通俗理解條件熵

前面我們總結了信息熵的概念通俗理解信息熵 - 知乎專欄,這次我們來理解一下條件熵。 我們首先知道信息熵是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下:   我們的條件熵的定義是:定義爲X給定條件下,Y的條件概率分佈的熵對X的數學期望   這個還是比較抽象,下面我們解釋一下: 設有隨機變量(X,Y),其聯合概率分佈爲    條件熵H(Y|X)表示在已知隨機變量X的條
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