Machine Learning(by Andrew Ng) 學習筆記

監督學習：通過已有的訓練樣本（即已知數據以及其對應的輸出）來訓練，從而得到一個最優模型，再利用這個模型將所有新的數據樣本映射爲相應的輸出結果。 監督學習問題分爲「迴歸」和「分類」問題。 在迴歸問題中，我們試圖用連續輸出來預測結果，這意味着我們正在嘗試將輸入變量映射到一些連續函數。 在分類問題中，我們試圖用離散輸出來預測結果。換句話說，我們正在嘗試將輸入變量映射到離散類別。 無監督學習：事先不知道輸

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