有關overfitting和underfitting的具體解釋

如果給出上圖的6個點， 該如何選擇上圖曲線才能更好的反映實際的數據情況？ 紅色： 直線， 可以表示一定的數據， 但會造成大量數據丟失， 產生數據無法代表實際情況， 叫做underfitting。 藍色：一元四次方程， 可以表達數據中所有的點， 但過於複雜，並且無法達到真實的數據預測， 最下面一個點可能是較大的人爲誤差，或則記錄數據錯誤， 並不能反映真實的數據模型， 叫做overfitting。 綠

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