理解softmax函數

softmax函數，又稱歸一化指數函數。它是二分類函數sigmoid在多分類上的推廣，目的是將多分類的結果以概率的形式展現出來。下圖展示了softmax的計算方法：   我們知道指數函數的值域取值範圍是零到正無窮。與概率取值相似的地方是它們都是非負實數。那麼我們可以利用指數函數將多分類結果映射到零到正無窮。然後進行歸一化處理，便得到了近似的概率。 總結一下softmax如何將多分類輸出轉換爲概率：

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