高併發系統限流中的漏桶算法和令牌桶算法，經過流量整形和速率限制提高穩定性

在大數據量高併發訪問時，常常會出現服務或接口面對暴漲的請求而不可用的狀況，甚至引起連鎖反映致使整個系統崩潰。此時你須要使用的技術手段之一就是限流，當請求達到必定的併發數或速率，就進行等待、排隊、降級、拒絕服務等。在限流時，常見的兩種算法是漏桶和令牌桶算法算法，本文即對相關內容進行重點介紹。 java 1、漏桶和令牌桶算法的概念算法 漏桶算法（Leaky Bucket）：主要目的是控制數據注入到網絡

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