徑向基函數（RBF）神經網絡

RBF網絡可以逼近任意的非線性函數，能夠處理系統內的難以解析的規律性，具備良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。html 簡單說明一下爲何RBF網絡學習收斂得比較快。當網絡的一個或多個可調參數（權值或閾值）對任何一個輸出都有影響時，這樣的網絡稱爲全局逼近網絡。因爲對於每次輸入，網絡上的每

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