TensorBoard 簡要介紹
在使用 TensorFlow訓練大型深度學習神經網絡時，中間的計算過程可能非常複雜。出於理解、調試和優化我們設計的網絡的目的，模型訓練過程中各種彙總數據都可以通過 TensorBoard 展示出來，包括標量（Scalars）、圖片（images）、音頻（Audio）、計算圖（Graphs）、數據分佈（Distributions）、直方圖（Histograms）和嵌入向量（Embeddings）。
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