推薦系統（一）：不瞭解推薦系統，基本在被out的隊列，岌岌可危

互聯網時代流量紅利見頂，大廠們紛紛開始精耕流量，千人千面的推薦系統恰恰可以在流量粒度進行優化，從而提升用戶與平臺的交互頻次，進而提升平臺轉化，營收。在互聯網從事數據工作，不瞭解推薦系統,可以說基本在被out的隊列，岌岌可危。這次，就和大家淺顯的介紹下推薦系統，不講高大上的技術，就講推薦系統的邏輯。 一個推薦系統的架構其實並不複雜， 基本上就是召回， 排序， 規則三個部分。 召回模型 目的 負責根據

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