NLP系列——(1)數據探索-召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線等概念
數據集探索 ——機器學習之類別不平衡問題 1 各種評估指標 評估指標 Evaluation metrics 可以說明模型的性能，辨別模型的結果。 我們建立一個模型後，計算指標，從指標獲取反饋，再繼續改進模型，直到達到理想的準確度。在預測之前檢查模型的準確度至關重要，而不應該建立一個模型後，就直接將模型應用到看不見的數據上。 接下來介紹幾種迴歸和分類常用的評估方法。 1.1、迴歸 迴歸問題的標記 y
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