函數計算助力高德地圖平穩支撐億級流量高峯

簡介： 2020 年的「十一出行節」期間，高德地圖創造了記錄 ——截止 2020 年 10 月 1 日 13 時 27 分 27 秒，高德地圖當日活躍用戶突破 1 億，比 2019 年 10 月 1 日提早 3 時 41 分達成此記錄。 期間，Serverless 做爲其中一個核心技術場景，平穩扛住了流量高峯期的考驗。值得一提的是，由 Serverless 支撐的業務在流量高峯期的表現十分優秀，每分鐘函數調用量接近兩百萬次。這再次驗證了 Serverless 基礎技術的價值，進一步拓展了技術場景。

客戶介紹

2020 年的「十一出行節」期間，高德地圖創造了記錄 ——截止 2020 年 10 月 1 日 13 時 27 分 27 秒，高德地圖當日活躍用戶突破 1 億，比 2019 年 10 月 1 日提早 3 時 41 分達成此記錄。

期間，Serverless 做爲其中一個核心技術場景，平穩扛住了流量高峯期的考驗。值得一提的是，由 Serverless 支撐的業務在流量高峯期的表現十分優秀，每分鐘函數調用量接近兩百萬次。這再次驗證了 Serverless 基礎技術的價值，進一步拓展了技術場景。

客戶痛點

自主出行是高德地圖的核心業務，涉及到用戶出行相關的功能訴求，承載了高德地圖 APP 內最大的用戶流量。自主出行核心業務中應用 Node FaaS 的部分場景包括主圖場景頁、路線規劃頁和導航結束頁等。

隨着功能的進一步拓展，高德地圖從導航工具升級爲出行服務平臺和生活信息服務入口，進一步拓展了出行相關的生活信息服務場景，帶給用戶更全面的用戶體驗。例如新功能場景推薦卡片，旨在根據用戶出行意圖推薦信息，提高用戶出行體驗。此功能需具有快速迭代，樣式調整高靈活性的能力。所以，將卡片樣式模版存放於雲端，經過服務下發的形式渲染至客戶端無疑爲最優選擇，能夠知足業務快速靈活迭代的目的。

解決方案

通過方案評估判斷，此場景類型屬於無狀態服務，基於阿里雲 Serverless 成熟的生態，高德最終選擇接入 Node FaaS（阿里雲函數計算）服務能力，出行前端搭建了場景推薦卡片服務。卡片的 UI 模版獲取、數據請求聚合&邏輯處理、拼接生成 Schema 的能力均在 FaaS 層獲得實現，客戶端根據服務下發的 Schema 直接渲染展現，達到更加輕便靈活的目標。在「十一出行節」峯值場景中，Serverless 總體服務成功率均大於99.99% ，總計 100W+ 次觸發/分鐘，QPS 2W+，各場景的服務平均響應時間均在 60ms 如下，服務穩定性超出預期。

使用效果

從對以上業務場景的支撐中，咱們能夠看出 Serverless 的表現很是優秀。固然你也會問，傳統的應用也能帶來一樣的體驗，那麼 Serverless 的差別化價值又是什麼呢？

1. 簡單提效

傳統 BFF（Back-end For Front-end）層應用會隨着時間推移，以及業務需求的增長， 其 BFF 層逐漸變 「富」， 冗餘的代碼逐漸變多，最後變成開發者的噩夢——「牽一髮而動全身」。隨着人員迭代變化，模塊的開發者也會變化，BFF 層就會慢慢變成一個無人知曉，無人敢動的模塊。

當 BFF 層轉換成 SFF (Serverless For Front-end) 層以後，會有什麼變化？SFF 的職責會變的單1、零運維、成本更低，這些是 Serverless 自己自帶的能力，而這些能力能夠幫助前端進一步釋放生產潛能。開發者再也不須要一個富 BFF 層，而只需一個接口或一個 SFF 就能夠實現功能，自然解決了「牽一髮而動全身」的問題。若是接口停服或者沒有流量，那麼所用的實例會自動縮零，也就很容易分辨出是哪個接口函數，後期就能夠刪掉此接口的函數，有效提高資源利用率。

高德在 Serverless 應用上很是先進，實現了 FaaS 層與研發體系的徹底對接，所以，應用從開發、測試、灰度、上線的全生命週期，到具有流控、彈性、容災等標準化能力，所用的時間較之前縮短了 40%，大大提升了人效。

1. 彈性以及成本

經過流量趨勢數據，咱們能夠觀察到地圖場景流量特色——高峯與低峯的落差十分明顯。按照傳統應用的資源準備，咱們須要根據最高峯的流量進行資源準備，因此到了流量低峯期，多準備的機器會有不少冗餘，這就形成了成本的浪費。

針對以上狀況，高德使用了阿里雲函數計算，能夠根據流量變化自動擴縮容。然而，提高擴縮容速度的複雜性較大，一直是大企業的專屬，但函數計算能夠經過毫秒級別的啓動優點，將快上快下的擴縮容能力普及給用戶，輕鬆幫助用戶實現了計算資源的彈性利用，而且大大下降了成本。

1. 可觀測性

可觀測性是應用上線診斷平臺的必備屬性，要讓用戶觀察到 RT 變化、資源的使用率、系統應用的全鏈路調用，從而快速診斷出系統應用的瓶頸問題。阿里雲函數計算率先與日誌服務、雲監控、tracing 平臺以及函數工做流編排作了完美的融合，用戶只須要配置一次，就能夠完完整整的享受到以上這些功能，大大下降了用戶的學習成本，實現了對應用程序的快速診斷。

Serverless 規模化落地的序幕已經拉開， 更多場景正在各行各業中解鎖。Serverless 在高德的規模化落地，對於業務方來而言，業務迭代更快更靈活了，爲業務創新創造了前提條件；對於前端開發者而言，進一步激活了開發者的生產潛能，提高了極大的能力自信。高德出行業務從 2020 年初的能力試點到「十一出行節」的自主出行核心場景，期間接入了阿里雲函數計算，積累了很是寶貴的雲原生落地經驗，爲將來業務總體上雲打下了良好基礎。
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