機器學習——吳恩達第1~3周總結（線性邏輯迴歸）

機器學習主要的目的是一種數學建模，利用已有的數據，去擬合一個規則的函數，從而來大概率的去預測未來的數據。   我主要把，如何利用建立這樣的方程呢？？代碼的實現解釋給簡要的梳理。 1、監督學習（Supervised Learning） 定義：在已有的數據上進行訓練。 分類：迴歸問題/////邏輯迴歸問題（例如：房間結果預測是迴歸的、判斷郵件是否爲垃圾郵件爲邏輯迴歸） 這裏補充一句：迴歸指的是連續值，

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