CVPR2017: Learning Deep Context-aware Features over Body and Latent Parts for

論文查看 作者是中科院的Dangwei Li等。這篇工作是multi-class person identification tasks,主要創新有三點:(1)用空洞卷積(dilated conv)進行多尺度特徵提取,減少傳統CNN提取特徵的信息損失;(2)利用Spatial Transformer Networks (STN,其中作者設置了三個參數限制) 提取可變的body-part,相比較於r
相關文章
相關標籤/搜索