JavaShuo
欄目
標籤
【random.uniform()】是隨機分佈
時間 2020-12-24
原文
原文鏈接
import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt L = list(range(33, 170, 1)) l = [a/10 for a in L] ll = [0]*100 for i in range(1000000): x = round(random.uniform(0, 99)) ll[
>>阅读原文<<
相關文章
1.
離散隨機分佈
2.
泊松分佈隨機數
3.
第二章 隨機變量及其分佈 2.1 隨機變量
4.
C++11--隨機數引擎和隨機數分佈
5.
python+numpy 隨機數的生成,正態分佈,0-1分佈,均勻分佈及隨機數種子
6.
質數分佈是否隨機關乎安全大事
7.
如何判斷隨機變量是否服從正態分佈
8.
正態分佈的隨機數
9.
Numpy隨機數(一):超幾何分佈
10.
隨機變量及其分佈
更多相關文章...
•
分佈式數據庫有哪些特點?
-
NoSQL教程
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
隨機
分佈
分機
隨機化
隨機性
隨機數
隨機效應
隨機時間
隨機存取
網站主機教程
Docker教程
Docker命令大全
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
離散隨機分佈
2.
泊松分佈隨機數
3.
第二章 隨機變量及其分佈 2.1 隨機變量
4.
C++11--隨機數引擎和隨機數分佈
5.
python+numpy 隨機數的生成,正態分佈,0-1分佈,均勻分佈及隨機數種子
6.
質數分佈是否隨機關乎安全大事
7.
如何判斷隨機變量是否服從正態分佈
8.
正態分佈的隨機數
9.
Numpy隨機數(一):超幾何分佈
10.
隨機變量及其分佈
>>更多相關文章<<