最近想學習Libra數字貨幣的MOVE語言,發現它是用Rust編寫的,因此先補一下Rust的基礎知識。學習了一段時間,發現Rust的學習曲線很是陡峭,不過仍有快速入門的辦法。git
學習任何一項技能最怕沒有反饋,尤爲是學英語、學編程的時候,必定要「用」,學習編程時有一個很是有用的網站,它就是「歐拉計劃」,網址: https://projecteuler.net編程
這個網站提供了幾百道由易到難的數學問題,你能夠用任何辦法去解決它,固然主要還得靠編程,編程語言不限,論壇裏已經有Java、C#、Python、Lisp、Haskell等各類解法,固然若是你直接用google搜索答案就沒任何樂趣了。數組
學習Rust最好先把基本的語法和特性看過一遍,而後就能夠動手解題了,解題的過程就是學習、試錯、再學習、掌握和鞏固的過程,學習進度會大大加快。緩存
問題描述:編程語言
有100個長達50位的大整數,求和,只取前10位數字。函數式編程
各類編程語言都有大整數的函數庫,直接使用就好了,不用本身造輪子。在Rust裏同樣也有大量的現成的庫,稱爲crate,這個單詞翻譯爲「柳條箱」,不知道官方的翻譯是什麼。大整數的官方實現是num_bigint。函數
須要修改Cargo.toml文件:性能
[dependencies] num-bigint = "0.2.2"
文件頭加上相關的引用:學習
extern crate num_bigint; use num_bigint::BigUint;
100個大整數這裏用字符串數組表示。優化
let numbers = [ "37107287533902102798797998220837590246510135740250", "46376937677490009712648124896970078050417018260538", "74324986199524741059474233309513058123726617309629", "22918802058777319719839450180888072429661980811197", // 省略了不少行 "77158542502016545090413245809786882778948721859617", "72107838435069186155435662884062257473692284509516", "20849603980134001723930671666823555245252804609722", "53503534226472524250874054075591789781264330331690", ];
這裏只用到了正整數BigUint,因爲Rust是強類型語言,因此想辦法把字符串轉換爲BigUint。
let mut sum = BigUint::from(0 as u64); for s in numbers.iter() { sum += BigUint::parse_bytes(s.as_bytes(), 10).unwrap(); } let full_str = sum.to_string(); println!("take 10 digits: {}", &full_str[..10]);
結果很長,只取前10個數字,用到字符串的切片函數 &full_str[..10]。
問題描述:
從100萬以內挑一個數做爲起始數,生成Collatz序列,哪一個生成的鏈最長?
Collatz序列的意思是,當一個數n是偶數時,下一數爲n/2;當n爲奇數時,下一個數爲3*n+1。
這種序列有一個猜測,最後都會收斂於4,2,1。例如:
13 → 40 → 20 → 10 → 5 → 16 → 8 → 4 → 2 → 1
用遞歸函數是比較簡練的。
fn collatz_len(x: u64) -> u64 { if x == 1 { return 1; } let y; if x % 2 == 0 { y = x / 2; } else { y = x * 3 + 1; } collatz_len(y) + 1 }
裏面有一個關於y的分支判斷,能夠利用相似C#中的三元表達式 "cond ? a : b"寫在一行裏,在Rust裏能夠直接用if語句。
fn collatz_len(x: u64) -> u64 { if x == 1 { return 1; } let y = if x % 2 == 0 { x / 2 } else { x * 3 + 1 }; collatz_len(y) + 1 }
主程序用一個循環暴力搜索就好了:
fn main() { let mut max = 0; for num in 1..1_000_000 { let c = collatz_len(num as u64); if c > max { max = c; println!("start num: {} chain length: {}", num, max); } } }
程序還能夠優化一下性能,將一些運算的結果緩存起來,不用重複計算,這裏再也不展開。
問題描述:
已知2x2網格中從左上角到右下角共有6條可能路徑,計算20x20網格中,有多少條可能的路徑。
仍是用遞歸的思路。對於m行n列的網格,能夠利用其它網格的路徑,即:
P(m,n) = P(m-1,n) + P(m-1,n-1) + ... + P(m-1,1) + P(m-1,0)
對於0行或者0列的網格,路徑只有1條。
程序就比較容易寫出來了:
fn path_slow(m: usize, n: usize) -> u64 { if m == 0 || n == 0 { return 1; } let mut sum = 0; for j in 0..=n { sum += path_slow(m-1, j); } return sum; } fn main() { println!("{}", path_slow(12, 12)); println!("{}", path_slow(20, 20)); }
惋惜程序的性能不好,對於12x12的網格能夠秒出,而20x20的網格估計20分鐘也沒反應,看來重複的運算量太大了。
能夠把之前計算的結果緩存到一個一維向量中,速度則大幅提高,這裏能夠學到&mut傳入向量地址的語法知識點,另外初始化10000萬個零,用 vec[0; 10000]。
fn main() { let mut v: Vec<u64> = vec![0; 10000]; println!("{}", path_fast(&mut v, 20, 20)); } fn path_fast(v: &mut Vec<u64>, m: usize, n: usize) -> u64 { if m == 0 || n == 0 { return 1; } if v[m * 100 + n] > 0 { return v[m * 100 + n]; } //緩存命中 let mut sum = 0; for j in 0..=n { sum += path_fast(v, m - 1, j); } v[m * 100 + n] = sum; // 加入緩存中 println!("({},{}) {}", m, n, sum); return sum; }
另外,這道題能夠推導出一個排列組合的數學公式,固然就體會不到編程的樂趣了。
問題描述:
求2的1000次方的全部數字之和。
一樣用到大整數的計算函數庫num_bigint,注意添加依賴項。
extern crate num_bigint; use num_bigint::BigUint;
大整數裏沒有power()函數,能夠把2相乘1000次。
let mut prod = BigUint::from(1 as u64); for _i in 0..1000 { prod *= BigUint::from(2 as u64); } let full_str = prod.to_string(); println!("{}", full_str);
在for循環裏變量i並無使用,全部前面添加一個下劃線,能夠不出現編譯警告。
還能夠學習一下函數式編程裏的fold()的寫法,用一行語句,但理解起來比前面的4行語句難一些。
let pow2_1000 = (0..1000).fold(BigUint::from(1 as u64), |p, _a| p*BigUint::from(2 as u64)); println!("{}", pow2_1000);
在第8題裏學過把字符串切成一個個的數字,這裏相加便可。
let s = full_str .chars() .map(|c| c.to_digit(10).unwrap()) .sum::<u32>(); println!("{}", s);
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