Springboot2.x整合ElasticSearch7.x實戰（一）

學習一個新技術，最快的掌握方式就是先學會使用，讓咱們有了很強的知足感，在研究底層代碼。

本篇幅是繼上一篇Springboot2.x整合ElasticSearch7.x實戰目錄，適合初學 Elasticsearch 的小白，能夠跟着整個教程作一個練習。

編者薦語：在大數據搜索中，Elasticsearch 使用頻率很是高。學習 Java 瞭解大數據那是咱們 Java 攻城獅很好的選擇。

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第一章 課程介紹

自我介紹

你們好，我是pub哥

ElasticSearch SpringBoot 介紹

ElasticSearch

ElasticSearch 是一個開源的搜索引擎，創建在一個全文搜索引擎庫 Apache Lucene™ 基礎之上。 Lucene 能夠說是當下最早進、高性能、全功能的搜索引擎庫——不管是開源仍是私有。

ElasticSearch 使用 Java 編寫的，它的內部使用的是 Lucene 作索引與搜索，它的目的是使全文檢索變得簡單，經過隱藏 Lucene 的複雜性，取而代之提供了一套簡單一致的 RESTful API。

然而，ElasticSearch 不單單是 Lucene，而且也不單單只是一個全文搜索引擎，它能夠被下面這樣準確地形容：

1. 一個分佈式的實時文檔存儲，每一個字段能夠被索引與搜索
2. 一個分佈式近實時分析搜索引擎
3. 能勝任上百個服務節點的擴展，並支持 PB 級別的結構化或者非結構化數據

Elasticsearch 是與名爲 Logstash 的數據收集和日誌解析引擎以及名爲 Kibana 的分析和可視化平臺一塊兒開發的。這三個產品被設計成一個集成解決方案，稱爲 「Elastic Stack」 （之前稱爲「ELK stack」）。

SpringBoot

Spring Boot 是由 Pivotal 團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化新 Spring 應用的初始搭建以及開發過程。該框架使用了特定的方式來進行配置，從而使開發人員再也不須要定義樣板化的配置。用個人話來理解，就是 Spring Boot 其實不是什麼新的框架，它默認配置了不少框架的使用方式，就像 Maven 整合了全部的 Jar 包，Spring Boot 整合了全部的框架。

簡單來講，使用 Spring Boot 能夠很是方便、快速搭建項目，使咱們不用關心框架之間的兼容性，適用版本等各類問題，咱們想使用任何東西，僅僅添加一個配置就能夠，因此使用 Spring Boot 很是適合構建微服務。

環境介紹

centOS 7.3
JDK1.8 及以上
ElasticSearch 7.*

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第二章 軟件安裝

服務器環境

確保你的服務器安裝了 jdk1.8 或以上版本環境

Elasticsearch經過文件映射(mmap)來讀取磁盤中的文件，這樣能夠比read系統調用少一次內存拷貝，也被稱爲0拷貝技術。ES映射的文件會不少，因此須要修改最大映射文件的數量，經過修改vm.max_map_count配置項可實現。設置方式

文件最後添加一行
vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

以上幾點是環境搭建的基礎

Linux安裝JDK

es 最小支持 jdk 版本是 jdk8

Linux安裝es，方法和要點

國內版本鏡像頁：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/

下載：

wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.7.0/elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

解壓：

tar -zxvf elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

es集羣、初步配置和使用

設置堆內存，修改 jvm.options ，學習階段初學者 200m 便可，示例以下。
-Xms200m
-Xmx200m

在啓動前，先修改配置文件， config/elasticsearch.yml

貼一下所有配置（ip地址是服務器對外訪問地址）：

cluster.name: my-application
node.name: node01
node.master: true
node.data: true
#bootstrap.memory_lock: false
#bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 集羣發現:配置該節點會與哪些候選地址進行通訊，默認端口9300，可填ip;ip+port;域名
discovery.seed_hosts: ["39.12.1.1"]
# 
cluster.initial_master_nodes: ["39.12.1.1"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true

啓動：

./bin/elasticsearch

到此爲止，單機版本已搭建完成。訪問下面地址，能夠看到咱們的es版本信息。
http://ip+9200/

安裝使用可視化工具插件head，Cerebro

這裏只介紹 cerebro 安裝

下載：

wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.6.5/cerebro-0.6.5.tgz 

解壓：

tar zxvf cerebro-0.6.5.tgz 

啓動：

cd cerebro-0.6.5
bin/cerebro

在看和分享是對我最大的鼓勵，我是 pub 哥，咱們下期再見

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