1 tensorflow簡介數組
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源於自己的運行原理。Tensor(張量)意味着N維數組,Flow(流)意味着基於數據流圖的計算,TensorFlow爲張量從流圖的一端流動到另外一端計算過程。TensorFlow是將複雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。session
TensorFlow可被用於語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域。數據結構
2 tensorflow架構架構
我本身畫的簡圖以下學習
3 代碼架構人工智能
4 數據格式(Protobuf)spa
基本上都是靠Protobuf來實現的.net
Reader_base.proto定義了各類插槽的位置和數據類型blog
Tersor.protoget
定義了數據類型 DataType dtype =1
版本號:init32 version_number =3
Bytes tensor_content = 4
5 graph.proto
Message NodeDef節點的定義
Python graph === Protobufer === tf.session.run()
備註
其中橘色背景的是有些我還不懂的地方,但願隨着以後的學習能夠明白。
參考博客地址:https://blog.csdn.net/ymf827311945/article/details/78395142